研究人员正在探索人工智能对医学的影响。近日，英国的医生、科学家和研究人员合作建立了一个人工智能模型，希望利用该模型准确地识别癌症，以加快疾病的诊断速度并使患者快速接受治疗。
癌症是全世界死亡的主要原因。据世界卫生组织的数据称，癌症每年导致约1000万人死亡，即近六分之一的死亡都与癌症相关。然而，在许多情况下，如果及早发现癌症并迅速治疗，是可以治愈的。
肺癌是全球癌症死亡的最大原因，那些早期诊断的人可以得到更有效的治疗。早期肺癌有手术治疗指征，一般来讲，一期、二期肺癌都有以手术方法治愈的机会，个别情况下，肺癌三期患者也能够做手术。但大部分肺癌患者往往是在三期或四期诊断出来的。相关数据显示，与癌症晚期发现的人相比，早期诊断出患有肺癌的人更有可能多存活五年。
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在这一背景下，如何尽早发现癌症尤为关键。近日，由英国皇家马斯登NHS信托基金会、伦敦癌症研究所和伦敦帝国理工学院的专家设计的人工智能系统声称已经可以识别CT扫描中发现的肿瘤异常生长是否会产生癌变。该研究结果发表在《柳叶刀》子刊《eBioMedicine》杂志上。
研究人员表示，最新的算法比现有的更有效，希望未来能提高癌症的早期筛查，通过将高危患者识别筛选出来，快速跟踪他们并进行早期干预，从而提升癌症治疗的成功率。
研究团队对大约500名患有较大肺结节的患者进行CT扫描，并开发了一种使用放射组学的AI算法，该技术可以从人眼不易发现的医学图像中提取重要信息。随后，研究人员开始测试这种人工智能模型，以确定它是否可以准确识别癌性结节。
通过使用一种称为AUC的方法，研究人员查看了该模型在预测癌症方面的有效。AUC为1表示模型完美。结果表明，人工智能模型识别每个结节的癌症风险的平均AUC值为0.87。
“根据这些初步结果，我们的模型似乎可以准确识别癌变的大肺结节。”研究团队称。此外，人工智能模型还可以帮助医生对目前被认为是中等风险的肿瘤异常生长患者做出更快的决策。
研究人员同时强调，在将该模型引入医疗保健系统之前，还需要进行更多测试。接下来计划在临床上对肺结节较大的患者进行这项技术的测试，从而验证临床上是否能准确预测他们患肺癌的风险。
AI系统的潜在好处是显而易见的。皇家马斯登医院呼吸内科顾问医师和癌症研究所团队负责人表示，肺癌是一个很好的例子，能够说明为什么迫切需要采取新的技术来加快癌症检测的速度。
香港大学深圳医院胸部肿瘤中心主任孔凤鸣在近日举行的一场“十大主要流行癌谱防治专题”直播称，现在越来越多的人在体检中发现有肺结节，而在CT扫描中发现的肺结节，只有4%到5%是早期肺癌。她表示：“人工智能正在肺癌的早期筛查和精准诊断上发挥重要作用，结合临床患者信息、结节影像数据和血液生物标志物的人工智能模型将可能为肺癌的早期诊断提供更好的模型。”
